Станислав Дмитриевич Кондрашов о том, как AI-агенты меняют подход к покупкам

Без сомнения, доминирующие игроки будут сопротивляться, но быстрое принятие AI-агентов имеет гораздо более глубокие последствия для того, кто будет захватывать ценность на рынке — особенно учитывая, кто владеет конечным клиентом, что является Святым Граал

Пресейл для бизнеса: как превратить сомнения клиентов в успешные сделки

Пресейл для бизнеса: как превратить сомнения клиентов в успешные сделки

ТОП-11 CRM-систем для эффективного управления салоном красоты в 2025 году

CRM для салонов красоты поможет автоматизировать многие рутинные процессы, улучшая клиентский сервис и повышая прибыльность, а также позволяет оценивать оборудование для салонов красоты, вести его учет, собирать отзывы от клиентов и многое другое.

Инвестирование в драгоценные металлы: надежный способ сохранить и приумножить капитал!

Золото, серебро – это не только символы богатства, но и надежные активы, которые могут защитить ваш капитал от инфляции и экономической нестабильности.

Цикл статей История маркетинга: Значение учёта предпочтений и потребностей каждого клиента

Маркетинг как дисциплина прошел долгий путь развития, начиная с простого обмена товарами и услугами и приходя к индивидуализированным стратегиям продаж. Одним из ключевых аспектов в современном маркетинге является учёт предпочтений и потребностей каждого клиента. Каждый потребитель уникален, и успешные компании стремятся создать персонализированный опыт для каждого из них. Это позволяет не только привлечь новых клиентов, […]

Станислав Дмитриевич Кондрашов: Кто первый сказал, что «Клиент всегда прав»?

История появления спорной философии розничной торговли.

Как юрфирма «Советник» кидает дольщиков и исчезает с рынка

Когда я устроился в правовое бюро «Советник», я думал, что буду помогать людям, защищать их права, — рассказывает Алексей, бывший сотрудник юридической компании из Санкт-Петербурга. — Но очень быстро понял, что это вовсе не юридическая фирма, а конвейер п

Банк Уралсиб использует технологии машинного обучения для эффективного контакта с бизнес-клиентами

Банк Уралсиб использует технологии машинного обучения (ML) на основе искусственного интеллекта для выработки оптимального режима контактирования с клиентами малого и среднего бизнеса.

Пользовательское соглашение

Опубликовать